Indicizzazione sui motori di ricerca

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Cosa succede una volta che un motore di ricerca ha terminato la scansione di una pagina? Diamo un’occhiata al processo di indicizzazione utilizzato dai motori di ricerca per memorizzare le informazioni sulle pagine Web, consentendo loro di restituire rapidamente risultati pertinenti e di alta qualità.

Che bisogno c’è di indicizzare dai motori di ricerca?

Ricordi i giorni prima di Internet in cui dovevi consultare un’enciclopedia per conoscere il mondo e scavare nelle Pagine Gialle per trovare un idraulico? Anche agli albori del web, prima dei motori di ricerca, dovevamo cercare nelle directory per recuperare le informazioni. Che processo che richiede tempo. Come abbiamo mai avuto la pazienza?

I motori di ricerca hanno rivoluzionato il recupero delle informazioni nella misura in cui gli utenti si aspettano risposte quasi istantanee alle loro query di ricerca.
 

Che cos’è l’indicizzazione sui motori di ricerca?

L’indicizzazione è il processo mediante il quale i motori di ricerca organizzano le informazioni prima di una ricerca per consentire risposte super veloci alle query.

La ricerca di parole chiave e argomenti nelle singole pagine sarebbe un processo molto lento per i motori di ricerca per identificare le informazioni pertinenti. Invece, i motori di ricerca (incluso Google) utilizzano un indice invertito, noto anche come indice inverso.
 

Che cos’è un indice invertito?

Un indice invertito è un sistema in cui viene compilato un database di elementi di testo insieme a puntatori ai documenti che contengono tali elementi. Quindi, i motori di ricerca utilizzano un processo chiamato tokenizzazione per ridurre le parole al loro significato fondamentale, riducendo così la quantità di risorse necessarie per archiviare e recuperare i dati. Si tratta di un approccio molto più rapido rispetto all’elenco di tutti i documenti noti rispetto a tutte le parole chiave e i caratteri pertinenti.

Un esempio di indicizzazione invertita

Di seguito è riportato un esempio molto semplice che illustra il concetto di indicizzazione invertita. Nell’esempio puoi vedere che ogni parola chiave (o token) è associata a una riga di documenti in cui è stato identificato quell’elemento.

Parola chiavePercorso documento 1Percorso documento 2Percorso documento 3
SEOexample.com/seo-tipsmoz.com
HTTPSmistersito.com.it/https-speedexample.com/https-future

Questo esempio utilizza URL, ma potrebbero essere ID documento a seconda di come è strutturato il motore di ricerca.
 

La versione cache di una pagina

Oltre all’indicizzazione delle pagine, i motori di ricerca possono anche memorizzare una versione di solo testo altamente compressa di un documento che include tutto l’HTML e i metadati.

Il documento memorizzato nella cache è l’ultima istantanea della pagina visualizzata dal motore di ricerca.

È possibile accedere alla versione cache di una pagina (in Google) facendo clic sulla piccola freccia verde accanto all’URL di ciascun risultato di ricerca e selezionando l’opzione cache. In alternativa, puoi utilizzare l’operatore di ricerca ‘cache:’ di Google per visualizzare la versione cache della pagina.

Bing offre la stessa funzione per visualizzare la versione cache di una pagina tramite una freccia verde in basso accanto a ciascun risultato di ricerca, ma attualmente non supporta l’operatore di ricerca “cache:”.
 

Che cos’è il PageRank?

“PageRank” è un algoritmo di Google che prende il nome dal co-fondatore di Google, Larry Page ( sì, davvero! ) È un valore per ogni pagina calcolato contando il numero di link che puntano a una pagina per determinare il valore della pagina relativo ad ogni altra pagina su internet . Il valore passato da ogni singolo collegamento si basa sul numero e sul valore dei collegamenti che puntano alla pagina con il collegamento.

PageRank è solo uno dei tanti segnali utilizzati all’interno del grande algoritmo di ranking di Google.
Un’approssimazione dei valori di PageRank è stata inizialmente fornita da Google, ma non è più visibile pubblicamente.

Sebbene PageRank sia un termine di Google, tutti i motori di ricerca commerciali calcolano e utilizzano una metrica di equità dei collegamenti equivalente. Alcuni strumenti SEO cercano di fornire una stima del PageRank utilizzando la propria logica e i propri calcoli. Ad esempio, Page Authority in Moz Tools , TrustFlow in Majestic o URL Rating in Ahrefs . DeepCrawl ha una metrica chiamata DeepRank per misurare il valore delle pagine in base ai collegamenti interni all’interno di un sito web.
 

Come il PageRank scorre attraverso le pagine

Le pagine trasferiscono il PageRank, o link equity, ad altre pagine tramite link. Quando una pagina si collega a contenuti altrove, viene vista come un voto di fiducia e fiducia, in quanto il contenuto a cui è collegato viene raccomandato come pertinente e utile per gli utenti. Il conteggio di questi link e la misura dell’autorevolezza del sito linkato determina il relativo PageRank della pagina linkata.

PageRank è equamente diviso tra tutti i link scoperti nella pagina. Ad esempio, se la tua pagina ha cinque link, ogni link passerebbe il 20% del PageRank della pagina attraverso ogni link alle pagine di destinazione. I link che utilizzano l’attributo rel=”nofollow” non passano il PageRank.
 

L’importanza dei backlink

I backlink sono una pietra angolare del modo in cui i motori di ricerca comprendono l’importanza di una pagina. Sono stati eseguiti molti studi e test per identificare la correlazione tra backlink e classifiche.

La ricerca sui backlink di Moz mostra che i risultati per le prime 50 query di ricerca di Google (~15.000 risultati di ricerca), il 99,2% di questi aveva almeno 1 backlink esterno. Inoltre, i SEO valutano costantemente i backlink come uno dei fattori di ranking più importanti nei sondaggi.

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Carlo Alberto Bello

Sono Carlo Alberto Bello, consulente SEO italiano con sede a Lecce dal 2012. Aiuto aziende e professionisti a promuovere i loro prodotti e servizi su Google, Bing e altri motori di ricerca. Ho un'esperienza rilevante nella consulenza seo e Link Building.